ABONNEZ VOUS A NOTRE NEWSLETTERUn nouvel algorithme informatique développé par des scientifiques de l’Institut Weizmann des sciences de Rehovot peut prédire quelles femmes courent un risque élevé de diabète gestationnel aux premiers stades de la grossesse ou même avant qu’il ne survienne, a déclaré l’institut dans un communiqué de presse.
L’étude a analysé les données sur près de 600 000 grossesses disponibles auprès du plus grand fournisseur d’assurance maladie d’Israël, Clalit, a déclaré le Weizmann Science Institute. Selon l’institut, l’algorithme pourrait aider à prévenir le diabète gestationnel par des changements nutritionnels et de style de vie.
Le diabète gestationnel survient dans trois à neuf pour cent de toutes les grossesses et se caractérise par un taux élevé de sucre dans le sang qui se développe pendant la grossesse chez les femmes non diabétiques. Bien qu’il disparaisse souvent après la grossesse, il peut être dangereux pour la mère et le bébé. En règle générale, le diabète gestationnel est diagnostiqué entre les semaines 24 et 28 de la grossesse.
« Notre objectif ultime a été d’aider le système de santé à prendre des mesures pour prévenir le diabète pendant la grossesse », a déclaré le professeur Eran Segal des départements d’informatique, de mathématiques appliquées et de biologie cellulaire moléculaire.
Segal et ses collègues ont appliqué une méthode d’apprentissage automatique aux enregistrements de Clalit de quelque 450 000 grossesses chez des femmes ayant accouché entre 2010 et 2017. Le diabète gestationnel avait été diagnostiqué par le test de tolérance au glucose dans environ quatre pour cent d’entre eux.
Après avoir analysé un ensemble de données de 2000 paramètres, l’algorithme a réussi à identifier neuf paramètres, dont l’âge, l’IMC, les antécédents familiaux et les résultats des tests de tolérance au glucose des grossesses précédentes, qui étaient suffisants pour identifier ceux qui sont à risque de développer un diabète gestationnel.
Les scientifiques ont assuré l’efficacité des prévisions de l’algorithme basées sur ces paramètres en les appliquant aux enregistrements d’environ 140 000 grossesses supplémentaires qui n’étaient pas incluses dans l’analyse initiale, validant ainsi les résultats de l’étude.
La recherche a été dirigée par les étudiants diplômés Nitzan Shalom Artzi, le Dr Smadar Shilo et Hagai Rossman du laboratoire Eran Segal de l’Institut Weizmann, qui ont collaboré avec le professeur Eran Hadar, le Dr Shiri Barbash-Hazan, le professeur. Avi Ben-Haroush et le professeur Arnon Wiznitzer du centre médical Rabin à Petah Tikva; et Prof. Ran D. Balicer et Dr. Becca Feldman de Clalit.
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