ABONNEZ VOUS A NOTRE NEWSLETTERElta Systems a récemment développé un algorithme très avancé qui fonctionne avec l’intelligence artificielle et permet des fonctions de suivi qui n’étaient pas disponibles auparavant. Le système analyse les images prises par les satellites ou les radars et révèle les modes d’action et de déplacement de l’ennemi.
Le nouveau champ de bataille attire des ennemis cachés derrière un abri et un camouflage qui tentent d’agir par surprise. Comment savez-vous d’où vient l’ennemi et ce qu’il prévoit ?
Le radar national d’Israël et de l’industrie aérospatiale, Elta, a mis au point plusieurs solutions: un algorithme qui analyse les images prises par satellite ou par radar et présente les modes d’action et les mouvements de l’adversaire.
Le développement de « Elta » qui travaille avec l’intelligence artificielle se compose d’un réseau de neurones et d’apprentissage automatique. Tous ces concepts complexes se sont combinés dans un développement qui a révélé des capacités qui n’existaient pas jusqu’à aujourd’hui. « Le résultat d’un algorithme très complexe et innovant peut être perçu dans les mondes des radars », a déclaré Isaac P., responsable du domaine central du développement et de l’intelligence chez « Elta ».
Détecter un ennemi en utilisant le radar
Yoav Turgeman, PDG d’Elta :
« Sur les cartes que le radar montre, vous pouvez voir le mouvement des forces sur le terrain et où les forces ont mis des roquettes. Nous analysons la zone et découvrons que quelqu’un est passé, quand cela s’est passé – même les traces d’une personne peuvent être vues. »
Les photographies résultantes peuvent être perçues comme des cibles sous la brousse – ce que l’œil humain et l’équipement électro-optique ordinaire ne peuvent pas discerner. En ce qui concerne l’identification et la classification, Elta ne préfère pas en parler.
« Nous avons développé un algorithme d’intelligence artificielle très avancé qui permet de distinguer les types de voitures, leur couleur et la différence entre un camion et un véhicule privé », a expliqué Isaac.
En d’autres termes, s’il y a un véhicule équipé d’un lanceur de missiles ou quelque chose de spécifique, le système saura le signaler immédiatement et le suivre avec précision. Ce ne sont là que quelques-unes des solutions développées pour avoir toujours une longueur d’avance sur l’adversaire.
Simulation radar de Space Alta dans l’espace
Voici comment le radar analyse les données sur le terrain :
« Les informations concernant les inondations n’apportent pas nécessairement d’informations », a déclaré le directeur général d’Elta, Yoav Turgman. Cela nous permet de ne pas consacrer beaucoup d’efforts à l’apprentissage de l’environnement, mais de laisser les systèmes apprendre par eux-mêmes. »
« L’objectif est de nous adapter très rapidement à l’évolution de l’environnement », a ajouté Turgeman. « Nous n’avons donc pas besoin de prédire à quoi ressemblera l’environnement à l’avance, cela nous permet également de détecter de petites déviations par rapport au même comportement probable, afin de permettre à l’utilisateur de savoir ce qui se passe sur la scène. »
