ABONNEZ VOUS A NOTRE NEWSLETTERLa société israélienne d’intelligence artificielle (IA) Ibex Medical Analytics s’est associée à la société américaine de services de tests de diagnostic Alverno Laboratories pour déployer la plate-forme Galen d’Ibex afin d’aider à diagnostiquer les patients atteints de cancer .
La solution utilise une intelligence artificielle robuste et un apprentissage automatique pour aider les pathologistes à améliorer la qualité et la vitesse de leurs diagnostics de cancer et à augmenter leur productivité. La Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis lui a déjà accordé la désignation de dispositif innovant et il est marqué CE en Europe pour la détection du cancer du sein et de la prostate.
» L’adoption des solutions d’intelligence artificielle Ibex et leur intégration dans notre parcours de diagnostic aideront les pathologistes , dont le nombre diminue à travers le pays, entraînant une charge de travail accrue, à se concentrer sur les diagnostics de cancer les plus difficiles. Terese a déclaré dans un communiqué.
« L’IA est un » assistant numérique « idéal pour aider les pathologistes qui diagnostiquent les cas de routine, et ce déploiement de l’IA fait partie de notre cheminement continu pour trouver les produits les plus innovants qui rendent nos patients en meilleure santé et améliorent la façon dont nos professionnels de la santé travaillent « .
« Nous sommes ravis de nous associer à Alverno et de permettre à leurs pathologistes d’ utiliser des solutions d’IA de pointe pour détecter avec précision le cancer et améliorer la qualité et l’efficacité du diagnostic », a déclaré Joel Duckworth, directeur des revenus d’Ibex pour les Amériques.
« Avec ce déploiement, Alverno établit une nouvelle norme en matière de qualité des soins contre le cancer, démontrant une nouvelle fois son leadership et son engagement envers ses patients en déployant une solution d’IA avancée de qualité clinique pour garantir les meilleurs résultats possibles. L’intelligence artificielle et les technologies de pathologie numérique sont devenues un élément essentiel des programmes de soins contre le cancer , et leur adoption est une vision partagée par Alverno et Ibex ».
Les solutions Ibex permettent de relever deux défis majeurs dans ce domaine : l’erreur humaine et la pénurie de pathologistes.
« Quand une personne présente des symptômes potentiels de cancer, la prochaine étape est une biopsie, une analyse d’un échantillon des tissus affectés », a déclaré le PDG d’Ibex, Joseph Mossel, au Jerusalem Post en mars 2020, lorsque la solution Galen Prostate a reçu la marque CE-IVD. dans l’Union européenne.
« L’examen de l’échantillon doit être effectué par un pathologiste à l’aide d’un microscope. La pathologie est une discipline médicale complexe qui nécessite des années de formation, et le monde fait face à une pénurie de ces spécialistes, même dans des pays comme les États-Unis et le Royaume-Uni. Il y a un écart croissant entre l’offre et la demande ».
En juin 2020, Ibex s’est associé à Medipath, le plus grand réseau de laboratoires privés de pathologie en France, pour déployer Galen pour la détection du cancer.
Le Galen a reçu l’approbation en mai 2021 en Europe pour le diagnostic du cancer du sein à la suite d’une étude clinique menée par le Maccabi Health Services of Israel et l’Institut Curie de France.
« Nous sommes impressionnés par les résultats positifs de l’étude et les performances du sein de Galien », a déclaré Anne Vincent-Salomon, directrice de pathologie à l’Institut Curie et investigateur principal de l’étude, dans un communiqué. « Notre équipe a démontré que la technologie Ibex AI va au-delà de la détection du cancer et fournit des informations précises sur le type de tumeur, le grade nucléaire des carcinomes in situ et bien plus encore. »
« Je suis convaincu que l’intelligence artificielle soutiendra les pathologistes du sein et apportera des avantages aux patientes atteintes de cancer dans plusieurs segments du flux de travail de diagnostic et j’ai hâte de voir cette technologie largement adoptée sur le terrain. »
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