L’Intelligence artificielle définira-t-il le menu pour vous ? La technologie qui déterminera le meilleur régime pour vous

Selon un rapport publié par le réseau d’information américain CNN, un ambitieux programme américain appelé Nutrition for Precision Health, ou NPH, a débuté en janvier 2022 avec un financement de 170 millions de dollars des National Institutes of Health des États-Unis pour amener les instituts de recherche à travers les États-Unis à mener une étude de cinq ans sur 10 000 participants.

Holly Nicastro, directrice du programme NPH et coordinatrice du bureau NIH, a expliqué les objectifs et la portée du projet et comment l’intelligence artificielle peut être bénéfique pour la santé humaine en aidant à créer un régime alimentaire optimal pour chaque personne. Elle a dit que l’approche du programme est différente des autres, elle examine un ensemble complet de facteurs, dont beaucoup ne sont généralement pas examinés en science nutritionnelle. Le projet NPH examine comment les gènes, le microbiome, la biologie, la physiologie, l’environnement, le mode de vie, les antécédents médicaux, la psychologie et les déterminants sociaux de la santé influencent les réponses des gens à la nutrition. 

Intelligence artificielle, illustration (photo : du site de l’Université Ben Gourion)

« Le projet NPH comporte trois phases. Dans la première phase, des informations seront collectées sur l’alimentation quotidienne habituelle de tous les participants. Dans la deuxième phase, un sous-ensemble des participants de la première phase mangera trois repas différents sélectionnés par les chercheurs. Pour la troisième phase, un sous-ensemble plus petit et séparé de participants .Dès la première étape, vous participerez à une étude de deux semaines dans des centres de recherche où leur alimentation sera soigneusement contrôlée par les chercheurs », a expliqué le responsable du projet.

« Chaque unité se termine par un test de provocation par repas. Les participants jeûneront pendant la nuit, puis prendront un petit-déjeuner ou une boisson normaux, afin que leurs réponses, telles que la glycémie, puissent être testées sur plusieurs heures », a-t-elle déclaré. « Des applications d’imagerie mobiles et des appareils portables capables de capturer passivement des informations sur ce que vous mangez seront également utilisés. Les chercheurs analyseront également divers biomarqueurs – tels que les lipides sanguins et les niveaux d’hormones – et le microbiome fécal.

Nicastro a expliqué que contrairement aux chercheurs humains, un programme d’IA peut passer au crible d’énormes quantités de données, les traiter rapidement et traduire les relations entre les points de données en algorithmes. L’intelligence artificielle peut prédire la réponse d’une personne aux aliments et aux habitudes alimentaires, en tenant compte du rôle des gènes, des protéines, du microbiome, du métabolisme, des facteurs environnementaux et du mode de vie.

Diabète, tension artérielle et cholestérol

Nicastro a expliqué qu’il pourrait y avoir des avantages directs précoces pour les personnes à risque de développer un diabète ou qui ont du mal à réguler leur glycémie. La surveillance et le contrôle de la glycémie cutanée nous permettent de voir comment la glycémie d’une personne change après avoir mangé certains aliments, groupes d’aliments ou repas, puis de prédire ces réponses en fonction des caractéristiques de la personne. Cela peut aider à développer des programmes spécialement conçus pour prévenir les fortes fluctuations de la glycémie.

Des approches nutritionnelles de précision seront également utilisées pour voir dans quelle mesure elles peuvent prédire d’autres réponses à l’alimentation, y compris les modifications de la pression artérielle, des taux de cholestérol ou de triglycérides, de l’humeur et de la cognition.

Salade de légumes (Photo : Ingeimage)

Prévention des maladies chroniques

« La mauvaise nutrition est l’une des principales causes de maladies et de décès évitables dans le monde », a déclaré Nicastro. « Notre alimentation affecte notre croissance et notre développement, la gravité de la maladie et notre bien-être général. Près de 40 % des adultes dans le monde sont obèses ou en surpoids, plus de 30 % souffrent d’hypertension artérielle et d’autres maladies chroniques liées à l’alimentation sont à l’ordre du jour. Ces derniers ont indiqué qu’un décès sur cinq peut être attribué à une mauvaise nutrition, ce qui signifie qu’une percée dans la santé humaine peut être réalisée grâce à une meilleure nutrition.

En outre, elle a déclaré que « suivre les directives nutritionnelles générales, telles que l’inclusion d’aliments riches en nutriments et la limitation des sucres ajoutés, des graisses saturées et du sodium, ne fonctionne pas pour tout le monde et peut ne pas fonctionner pour certains, donc des approches personnalisées seront plus bénéfiques et plus percutantes. .

Nicastro a déclaré que « les conseils nutritionnels deviendront de plus en plus précis dans les années à venir avec l’aide de l’intelligence artificielle. À court terme, davantage de données seront utilisées pour produire des recommandations plus détaillées, et elle espère qu’à long terme, les prédicteurs identifiée par le projet NPH lors d’une consommation standard par des professionnels peut être utilisée dans des recommandations et des services de santé, qu’il s’agisse de patients utilisant de nouvelles technologies telles que des glucomètres en continu ou des services intelligents qui analysent la composition microbienne des selles en temps réel, ou encore d’un simple test de signature génétique. »

Elle a noté que pour que tous les avantages de l’approche des micronutriments soient réalisés, il sera nécessaire d’étudier et d’éliminer les obstacles à la mise en œuvre des recommandations diététiques. Les approches de précision devraient se concentrer sur des recommandations alimentaires qui non seulement améliorent la santé d’une personne, mais sont également plus faciles à mettre en œuvre pour la personne en fonction de ses ressources, de son mode de vie, de ses préférences et de ses capacités.

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