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Montfort d’Israël a amélioré son application pour smartphone IA qui surveille les conditions neurologiques. Après six mois d’essais au Brésil, il propose désormais un protocole de test pour les patients qui se sont rétablis du Covid-19 mais qui souffrent encore d’effets durables.

Plus d’un milliard de personnes souffrent de troubles neurologiques, avec peu de professionnels pour les diagnostiquer et les traiter. Actuellement, il existe deux principales alternatives pour l’évaluation neurologique: Soit le médecin effectue un test en clinique, qui est subjectif et non quantitatif, soit le sujet est envoyé dans un laboratoire spécial.

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L’utilisation de ces laboratoires spéciaux augmente les coûts d’évaluation et retarde le temps d’obtention des résultats, les rendant souvent inutiles. En conséquence, et en raison du fait que ces laboratoires sont rares, peu de patients sont correctement évalués, retardant ainsi la détection et le diagnostic.

Nous offrons aux médecins une plate-forme de test accessible et numérique, transformant n’importe quel bureau en laboratoire. L’évaluation du sujet à un moment aléatoire dans la clinique ne représente pas le statut réel du patient dans sa vie quotidienne, les médecins doivent donc se fier à l’auto-évaluation du sujet, qui est également subjective.

Nous proposons une plateforme d’échantillonnage du sujet lors de son activité régulière, comblant ainsi cette lacune. Les données collectives que nous fournissons de manière standard, simplifient la recherche clinique, permettant d’utiliser des échantillons collectés par n’importe qui, n’importe où.

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EncephaLog est une application mobile qui fournit une version numérique pour les tests neurologiques standard. EncephaLog gère le protocole de test, utilise les capteurs intégrés du smartphone pour enregistrer le test et envoie la date brute dans le cloud.

Nos algorithmes propriétaires analysent ensuite les données brutes et extraient les biomarqueurs nécessaires, accessibles depuis le tableau de bord du médecin. EncephaLog est utilisé pour surveiller le patient à la clinique, Heed est utilisé pour surveiller le patient à domicile.


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