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Le centre Sheba Medical ouvre des données sur les patients infectés par des virus aux innovateurs, y compris les FDI et les entreprises de défense, pour voir qui peut créer le meilleur outil d’intelligence artificielle

Le plus grand hôpital d’Israël a connecté des innovateurs militaires, des startups et des entreprises de défense à un nuage de données sur les patients, et les a invités à un concours de type Shark Tank, visant à faire un bond dans le traitement des coronavirus.

La course est en cours pour construire le meilleur outil d’intelligence artificielle pour analyser les données des patients coronavirus précédents afin de sauver la vie de futurs patients.

Un panel de 15 juges d’Israël, des États-Unis et du Canada écoutera les communiqués des finalistes jeudi et décidera quelle équipe israélienne a remporté le Corona Data Challenge du Sheba Medical Center.

« Il s’agit de l’intelligence artificielle, de prévoir à l’avance ce qui arrivera aux patients, afin que les médecins puissent mieux prendre soin d’eux » , a déclaré Eyal Zimlichman, directeur médical de Sheba , au Times of Israel .

Des scientifiques des données des Forces de défense israéliennes, des industries aérospatiales israéliennes, d’Elbit Systems, de Facebook et d’une douzaine d’autres sociétés et organisations attendent de savoir s’ils constituent la liste des cinq équipes qu’ils lanceront lors de la finale en ligne.

« Nous avons réalisé au début de la crise que les données joueraient un rôle important, et de nombreuses organisations, y compris les industries militaires et de défense, ont commencé à demander des données », a déclaré Zimlichman. « Dans l’une des seules initiatives de ce type au monde, nous avons créé un système pour télécharger les données de chaque patient, anonymisées, dans le cloud, toutes les 24 heures. »

Il contient toutes les informations médicales enregistrées sur plus de 500 patients depuis leur hospitalisation complète, jusqu’à chaque prise de sang et chaque examen. Environ 30 groupes de scientifiques des données ont accédé aux données.

Le professeur Galia Rahav, chef de l’unité des maladies infectieuses et du laboratoire du centre médical Sheba, analyse les données des patients atteints de COVID-19 (avec la permission du centre médical Sheba)
Désormais, l’équipe jugée avoir produit l’outil d’IA le plus intelligent sera sélectionnée pour le développer et le déployer à Sheba, aux frais de l’hôpital, et également le tester au Mount Sinai Hospital de New York, l’un des hôpitaux d’enseignement. aux États-Unis.

Les concurrents ont de solides références en science des données, mais manquent d’expertise médicale, de sorte que les médecins de Sheba ont organisé des webinaires hebdomadaires pour donner le contexte médical des données.

Les équipes se sont concentrées sur la façon de prédire quel traitement convient le mieux à différents patients. Certains ont abordé des questions telles que la meilleure méthode de ventilation, tandis que la plupart ont travaillé sur des outils d’IA pour explorer le sujet qui continue de dérouter les médecins, à savoir comment prédire quels patients se dirigent vers une détérioration soudaine.

Zimlichman a déclaré: « La question la plus courante est d’essayer de prédire quels patients vont se détériorer en une condition COVID-19 sévère, parce que nous n’avons toujours aucune idée pourquoi certains patients deviennent sévères alors que d’autres ne le font pas. »

« S’il existait des algorithmes pour prédire le niveau de risque, nous pourrions savoir où les patients devraient être localisés et quel traitement devrait être préparé à différents points. Il s’agit de prévoir les résultats et de recevoir des alertes de détérioration précoces. »

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