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Des chercheurs du centre médical israélien Sheba ont publié les résultats de leur étude sur le personnel médical, montrant que le vaccin Pfizer Covid-19 est efficace à 75% deux à quatre semaines après une seule injection. De nombreux pays étaient heureux de connaitre de telles conclusions .

Au 24 janvier 2021, sur les 9109 membres du personnel éligibles, 7214 (79%) avaient reçu une première dose et 6037 (66%) avaient reçu la deuxième dose. 5505 (91%) travailleurs de la santé entièrement vaccinés ont reçu la deuxième dose les jours 21 ou 22 après la première dose. 6818 (95%) agents de santé ont été vaccinés au Sheba Medical Center. Tous les employés vaccinés dans la communauté (n = 396) devaient déclarer les dates de la première et de la deuxième dose au service des ressources humaines du centre médical Sheba.

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Dans l’ensemble, il y a eu 170 infections par le SRAS-CoV-2 parmi les travailleurs de la santé au cours de la période entre le 19 décembre 2020 et le 24 janvier 2021, dont 99 (58%) travailleurs de la santé ont signalé des symptômes et ont été désignés comme cas de COVID-19. Sur les 170 travailleurs de la santé qui ont été infectés, 89 (52%) n’étaient pas vaccinés, 78 (46%) ont été testés positifs après la première dose et trois (2%) ont été testés positifs après la deuxième dose. Parmi les 125 infections qui ont pu être retracées, 87 (70%) étaient d’origine communautaire et il n’y avait pas de grappes nosocomiales.4

Par rapport à un taux d’infection par le SRAS-CoV-2 de 7,4 pour 10 000 jours-personnes chez les travailleurs de la santé non vaccinés, les taux d’infection étaient de 5,5 pour 10 000 jours-personnes et de 3,0 pour 10 000 jours-personnes les jours 1– 14 et 15-28 après la première dose du vaccin, respectivement. Les réductions ajustées du taux d’infections par le SRAS-CoV-2 étaient respectivement de 30% (IC à 95% 2–50) et 75% (72–84) pour les jours 1–14 et 15–28 après la première dose ( tableau ; annexe ) .

Par rapport à un taux de COVID-19 symptomatique de 5 · 0 pour 10 000 jours-personnes chez les travailleurs de la santé non vaccinés, les taux de maladie étaient de 2 · 8 et 1 · 2 pour 10 000 jours-personnes les jours 1 à 14 et les jours 15 à 28 après la première dose du vaccin, respectivement. Les réductions de taux ajustées de la maladie COVID-19 étaient de 47% (IC à 95% 17–66) et de 85% (71–92) pour les jours 1–14 et les jours 15–28 après la première dose, respectivement.

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Les limites de cette étude incluent la nature observationnelle de la conception de l’étude. L’absence de surveillance biologique active dans la cohorte pourrait avoir entraîné une sous-estimation des cas asymptomatiques. Les données sur l’efficacité du vaccin dans la prévention de l’infection asymptomatique par le SRAS-CoV-2 sont rares, et nos résultats de réduction des taux d’infections par le SRAS-CoV-2, qui incluent les travailleurs de la santé asymptomatiques, doivent être validés par une surveillance active et un échantillonnage des personnes vaccinées et des témoins non vaccinés pour vérifier la réduction réelle de l’infection asymptomatique chez les personnes vaccinées.

Les réductions de taux précoces observées chez les travailleurs de la santé peuvent différer de l’efficacité du vaccin signalée dans la population générale en raison de leur risque d’exposition plus élevé ou en raison de l’exposition à des souches plus virulentes ou infectieuses.

Nos données montrent des réductions précoces substantielles de l’infection par le SRAS-CoV-2 et des taux de COVID-19 symptomatiques après l’administration de la première dose de vaccin. Des réductions précoces des taux de COVID-19 permettent de retarder la deuxième dose dans les pays confrontés à des pénuries de vaccins et à des ressources limitées, afin de permettre une couverture de population plus élevée avec une seule dose. Un suivi plus long pour évaluer l’efficacité à long terme d’une dose unique est nécessaire pour éclairer une deuxième politique de retard de dose.

Nous ne déclarons aucun intérêt concurrent. SA et GR-Y ont contribué à parts égales à cette correspondance. Nous remercions Moriya Bergwak de l’Université St. George de Londres, et Ilya Novikov, Arnona Ziv et Amit Huppert du Gertner Institute for Epidemiology and Health Policy Research pour leur aide dans la gestion des données et les analyses statistiques.


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