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L’hôpital Shaare Zedek de Jérusalem pilote le diagnostic du cancer du sang en utilisant la technologie d’IA de pointe de Sight Diagnostics d’Israël. Les données et les images du dispositif OLO de Sight, ainsi que les données des patients, peuvent identifier les lymphocytes malins et repérer le cancer hématologique précoce.

La société israélienne Sight Diagnostics , la société qui utilise l’IA et du matériel de pointe pour fournir des résultats de numération globulaire rapides et complets, a signé un nouvel accord de recherche avec le centre médical Shaare Zedek de Jérusalem pour identifier la possibilité d’un cancer du sang en utilisant une combinaison d’images et les données collectées à partir du dispositif OLO de Sight et les informations cliniques sur les patients fournies par l’hôpital.

La recherche se concentre sur le développement de la capacité de détecter et de classer les globules blancs, et plus précisément, de différencier les différents types de globules blancs dans le système immunitaire appelés lymphocytes, une procédure qui a considérablement mis à l’épreuve la communauté hématologique mondiale, a expliqué Sight Diagnostics dans une déclaration.

Des publications récentes ont indiqué que la distinction entre les différents types de lymphocytes est essentielle pour aider à la détection précoce de divers cancers du sang. Alors que les lymphocytes réactifs apparaissent dans le processus d’infection virale, les lymphocytes malins peuvent signifier l’apparition d’un cancer hématologique.

« La différenciation entre les lymphocytes malins et les lymphocytes réactifs est très complexe et difficile car les deux types de lymphocytes peuvent avoir des caractéristiques très similaires. Les outils et dispositifs existants impliquent des professionnels de laboratoire hautement qualifiés pour effectuer des tâches complexes qui prennent souvent un temps précieux, à la fois pour les patients et le personnel médical », a déclaré à NoCamels Barak Bringoltz, responsable R&D algorithme chez Sight Diagnostics.

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« Par conséquent, l’objectif principal de cette nouvelle recherche est de développer des algorithmes pour l’OLO qui peuvent déterminer rapidement et avec précision si les lymphocytes atypiques trouvés dans les échantillons de sang sont réactifs ou malins », ajoute-t-il.



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