ABONNEZ VOUS A NOTRE NEWSLETTERMais il existe une nouvelle application qui parcourt Internet à la recherche de recettes qui correspondent exactement aux critères définis par leur professionnel de la santé.
Le diététicien ou le nutritionniste spécifie, par exemple, une quantité fixe de glucides, de lipides ou de protéines que ses clients peuvent consommer par jour, ainsi que toute allergie ou autre information pertinente.
Le patient ajoute ses propres goûts et dégoûts particuliers. Et puis l’application, appelée anydish et développée en Israël, se met au travail en utilisant l’IA et le NLP (traitement du langage naturel).
Il lit des dizaines de milliers de recettes en ligne sur des sites Web et des blogs, calcule la quantité de matières grasses, de protéines et d’autres restrictions fixées par le diététicien et présente au patient une sélection de plats parfaitement adaptés.
“Les professionnels peuvent désormais facilement intégrer la nutrition dans le cadre de la gestion des maladies chroniques”, déclare Orly Rapaport, fondateur et COO d’anydish.
“Nous analysons n’importe quelle recette en ligne, calculons automatiquement les valeurs nutritionnelles et découvrons si elles sont végétaliennes, végétariennes, sans gluten, casher, etc., et nous réindexons toutes les recettes sur Internet, ce qui les rend très facilement détectables par les utilisateurs . L’outil lui-même est vendu à des professionnels.
“En quelques minutes, le flux de l’utilisateur se remplit de milliers de recettes qui répondent exactement à sa prescription nutritionnelle, ainsi qu’à ses préférences.”
Jusqu’à présent, le praticien avait besoin de trouver lui-même des recettes pour ses clients. « Mais c’est beaucoup de travail, ils perdent du temps, et ce n’est pas efficace », explique Rapaport, ingénieur informaticien de formation.
Anydish utilise l’intelligence artificielle et le NLP – le traitement du langage naturel, qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain – pour analyser et comprendre le texte des recettes en ligne.
Il reformate les recettes en ligne afin qu’elles se ressemblent toutes dans le système, de sorte que la machine puisse tout analyser et extraire les recettes spécifiques que ses utilisateurs recherchent.
Le système est formé pour comprendre différents types d’aliments, valeurs nutritionnelles, tailles de portions et mesures.
Rapaport dit qu’il existe d’autres solutions sur le marché, mais que la plupart d’entre elles s’en tiennent toujours à l’idée que le nutritionniste sélectionnera des repas parmi un pool de recettes et les enverra à son client.
“Nous sommes donc très différents en termes d’échelle que nous fournissons, de nombre de maladies que nous couvrons et d’efficacité pour le praticien ou le professionnel de santé.”
La startup, basée à Givatayim, dans le centre d’Israël, se concentre actuellement sur la fourniture de sa plateforme aux nutritionnistes et diététiciens qui traitent des patients souffrant de problèmes de santé chroniques. Mais à l’avenir, il pourrait être proposé à ceux qui aident leurs clients à être en meilleure santé, à atteindre des objectifs alimentaires spécifiques ou à suivre certains modes de vie.
anydish est déjà utilisé par des organisations de santé privées aux États-Unis, comme des organisations cardiovasculaires et endocrinologiques. Il a également des clients au Royaume-Uni, principalement dans le domaine de la médecine fonctionnelle, qui se concentre sur l’identification et le traitement de la cause profonde de la maladie, plutôt que uniquement sur la maladie elle-même.
Rapaport a fondé anydish après avoir été déçue par les recettes que lui avait données sa nutritionniste clinique.
« Il m’a remis une liste de quelques exemples de recettes qui répondaient à mes critères. Mais quand je suis rentré à la maison, j’ai réalisé que je n’aimais pas la plupart des recettes et que ce n’était pas un plan auquel je pouvais m’en tenir.
Elle découvrit qu’elle était loin d’être seule. De nombreuses personnes, en particulier celles atteintes de maladies chroniques qui doivent modifier leur alimentation, ont partagé son sort.
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