ABONNEZ VOUS A NOTRE NEWSLETTERDes chercheurs israéliens ont mis au point une technologie innovante faisant appel à l’intelligence artificielle, qui devrait retarder l’apparition de bactéries résistantes.
Des chercheurs des services de santé Technion et Maccabi ont mis au point une nouvelle technologie qui permettra de personnaliser les antibiotiques pour le patient et réduira de 40% le risque de choisir un antibiotique inapproprié. Cette technologie, basée sur l’intelligence artificielle, devrait permettre d’optimiser le traitement et d’empêcher le développement de bactéries résistantes.
L’un des défis auxquels le système de santé est confronté consiste à lutter contre les bactéries résistantes aux antibiotiques. On estime qu’environ 3 000 à 5 000 Israéliens meurent chaque année dans des hôpitaux après avoir été infectés par une bactérie résistante. L’une des mesures qui empêchent le développement de bactéries résistantes est de réduire l’utilisation inutile d’antibiotiques et de mieux faire correspondre le type d’antibiotique à l’infection.
La technologie innovante mise au point par les chercheurs des services de santé Technion et Maccabi devrait permettre d’optimiser les traitements aux antibiotiques et d’empêcher le développement de bactéries résistantes. L’un des facteurs qui accélère le développement de la résistance aux antibiotiques est l’utilisation généralisée d’antibiotiques à grande échelle, des médicaments conçus pour endommager un large spectre de bactéries.
Par conséquent, afin de réduire cette tendance dangereuse, nous devons utiliser des antibiotiques ciblés spécifiquement contre la bactérie qui crée l’infection chez le patient en question.
Le professeur Roy Kishoni du Technion, l’un des principaux experts dans le domaine de la résistance aux antibiotiques, a mis au point des méthodes de cartographie génétique de la résistance des bactéries aux antibiotiques. Ces méthodes permettent de prédire la résistance d’une bactérie donnée à divers antibiotiques dans le présent et, en outre, de prédire le niveau de résistance que la bactérie pourrait développer à l’avenir.
Dans le cadre d’une étude conjointe avec les chercheurs de l’Institut de recherche Maccabi, un système a été mis au point pour aider le médecin à choisir l’antibiotique optimal pour traiter les infections des voies urinaires.
Selon le Dr. Idan Yellin, « La pondération des données démographiques, y compris l’âge, le sexe, la grossesse ou le lieu de résidence dans une maison de retraite, ainsi que les niveaux de résistance mesurés dans les cultures d’urine antérieures du patient et l’historique des achats d’antibiotiques, nous permet de prédire le niveau de résistance de la bactérie face à l’infection « .
Selon Varda Shalev, directrice de l’Institut de recherche Maccabi, « la coopération entre Maccabi et le Technion, l’un des principaux instituts de recherche du monde, alliée à une compréhension approfondie de la médecine, à de vastes données et à des méthodes de recherche innovantes, a permis une véritable avancée dans le domaine de la résistance aux antibiotiques. Avec le Technion et le professeur Roy Kishoni. «
