ABONNEZ VOUS A NOTRE NEWSLETTERUne startup israélienne qui utilise l’intelligence artificielle pour diagnostiquer le cancer a dévoilé une nouvelle solution qui aidera les pathologistes à détecter les traitements spécifiques qui bénéficieront le plus aux patientes atteintes d’un cancer du sein.
La plateforme Galen Breast HER2 d’ Ibex Medical Analytics peut déterminer avec précision l’expression dans les lames de cancer de la protéine HER2, responsable de la prolifération des cellules cancéreuses du sein.
La plateforme utilise l’IA pour analyser les lames, identifier les cellules tumorales et calculer rapidement le score HER2 du tissu. Les résultats sont mis en évidence pour le pathologiste, qui peut les examiner et prendre une décision finale quant au traitement contre le cancer le mieux adapté à chaque patient.
Traditionnellement, les pathologistes évaluent visuellement HER2 dans des échantillons de tumeurs, ce qui peut donner lieu à des interprétations variées. Le système de notation Galen Breast HER2 quantifie l’expression de la protéine dans l’échantillon en quatre catégories standard pour aider le pathologiste à prendre une décision plus précise.
La technologie a été développée et validée par Ibex en collaboration avec AstraZeneca, la société multinationale de biotechnologie anglo-suédoise, et Daiichi Sankyo, une société pharmaceutique japonaise.
« Nous nous engageons à fournir aux pathologistes la plateforme d’IA la plus complète à mesure qu’ils mettent en œuvre la pathologie numérique », a déclaré Issar Yazbin, vice-président de la gestion des produits chez Ibex Medical Analytics.
« En plus de HER2, nous sommes désormais en mesure de prendre en charge l’examen complet des biopsies et des excisions mammaires, de distinguer plusieurs types de cancer invasif et non invasif, de détecter plus de 50 caractéristiques morphologiques malignes et non malignes et de fournir la technologie sous-jacente pour quantification automatisée de biomarqueurs mammaires pronostiques et prédictifs supplémentaires tels que Ki-67, ER et PR.
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