La technologie automobile israélienne assure la sécurité des conducteurs en lisant dans leurs pensées

Imaginez si votre voiture pouvait lire dans vos pensées – si vous étiez fatigué, distrait ou même un peu en état d’ébriété – et réagir en conséquence pour assurer votre sécurité.  

La startup israélienne CorrActions a développé un logiciel qui s’intègre au système existant d’une voiture et utilise le matériel déjà présent dans le véhicule pour déterminer l’état cognitif du conducteur sur la base de micro-actions révélant le fonctionnement du cerveau. 

Les humains ont un centre de contrôle des mouvements au-dessus du centre du cerveau appelé cortex moteur, qui contrôle les muscles du corps grâce à des signaux électriques, explique Ilan Reingold, PDG de CorrActions. 

En conséquence, dit-il, la majeure partie de l’activité cérébrale se reflète dans nos muscles sous forme de micro-mouvements invisibles, insensibles et inconscients.  

CorrActions prend les données des capteurs de mouvement placés dans toute la voiture qui enregistrent ces micro-mouvements. Les capteurs de mouvement sont situés dans le volant, où Reingold dit qu’ils sont très sensibles, ainsi que dans les sièges – où ils ont été conçus pour enregistrer si un enfant était assis là. 

« Nous récupérons les données de ces capteurs et les analysons via notre plateforme d’IA et d’apprentissage automatique », explique-t-il. 

« Grâce à cela, nous estimons très précisément des éléments tels que le niveau d’alcool dans le sang, la fatigue et une feuille de route complète de symptômes supplémentaires tels que le stress, le mal des transports et la distraction. » 

Selon Reingold, une fois qu’un ou plusieurs de ces micro-mouvements ont été analysés, l’algorithme d’apprentissage automatique de la voiture peut réagir en conséquence.  

« Selon les schémas de ces micro-mouvements et leur comportement au fil du temps, nous pouvons déterminer la cause profonde de l’incapacité cognitive – qu’il s’agisse de l’alcool, de la fatigue ou autre chose – et nous pouvons déterminer l’intensité et lui attribuer un score », a-t-il déclaré. dit.

En fonction de la cause première et du score, le logiciel recommande au véhicule le type d’action à entreprendre en temps réel pour compenser. Ces actions, telles que l’augmentation de la distance de freinage de la voiture ou la réduction de sa vitesse, visent à maintenir l’enveloppe de sécurité du conducteur, quelles que soient ses déficiences.

Reingold affirme également que la plate-forme peut même identifier « l’humeur » des occupants de la voiture et adapter la musique diffusée à l’intérieur du véhicule pour offrir « une expérience plus optimisée ». 

La startup basée à Tel Aviv, fondée en 2019, a levé plus de 7 millions de dollars lors d’un cycle de financement de série A mené par Volvo Cars Tech Fund et BlackBerry, qui produit aujourd’hui des logiciels avancés pour véhicules.  

L’objectif des fondateurs, dit Reingold, était de trouver un marché où leur technologie permettant de mesurer les micro-mouvements pourrait être utilisée pour sauver des vies. Ils se sont donc tournés vers l’industrie automobile, où ils pouvaient détecter l’état cognitif des conducteurs afin de les protéger. 

L’entreprise travaille déjà avec plusieurs grands constructeurs automobiles – même si Reingold ne peut pas dire lesquels – pour intégrer le logiciel dans leurs véhicules d’ici 2025, tant pour les nouvelles voitures que pour les modèles plus anciens pouvant être mis à niveau à distance. 

« Il s’agit d’un produit uniquement logiciel – nous n’avons pas besoin de modifier le matériel de la voiture », dit-il. « En fait, nous sommes en train de collaborer avec les constructeurs automobiles pour intégrer notre logiciel dans leurs voitures via une mise à jour logicielle en direct, sans qu’il soit nécessaire de modifier le matériel. »

Une fois le logiciel installé, dit Reingold, il fonctionne sans qu’aucune autre modification ne soit nécessaire.  

L’entreprise est également en pourparlers avec les propriétaires de flottes de voitures et d’autres moyens de transport électroniques tels que les vélos électriques et les scooters. 

Pour ces derniers, il précise que le logiciel serait intégré à l’application permettant de commander un vélo ou un scooter. Le logiciel serait capable de déterminer les niveaux d’intoxication en fonction de la manière dont l’utilisateur navigue dans l’application. 

Dans ce cas, il compare le logiciel à celui d’un smartphone, qui dispose de cinq axes pour suivre les mouvements et la pression des doigts de l’utilisateur. 

« Si leur application télécharge les données de mouvement sur leur cloud et que nous travaillons dans leur cloud, nous pouvons dire à l’opérateur de mobilité en temps réel si la personne qui essaie de louer un scooter est ivre ou non », explique-t-il.  

Reingold dit qu’il existe d’autres sociétés produisant des technologies pour enregistrer l’état mental d’un conducteur, mais ces technologies sont « une détection tardive » et réactives plutôt que préventives. 

« Certaines voitures utilisent aujourd’hui des caméras orientées vers le conducteur pour détecter si votre tête hoche la tête ou si vos yeux se ferment, afin de déterminer la fatigue », dit-il à titre d’exemple. « Quand cela arrive, vous dormez, donc il pourrait être trop tard. » 

De plus, la plateforme CorrActions est unique en ce sens qu’elle est basée sur un logiciel et ne nécessite pas l’installation de capteurs qui ne sont pas déjà présents dans le véhicule. 

« Il existe d’autres technologies, par exemple des boutons d’allumage qui permettent de détecter l’alcool à travers la peau », explique-t-il. « Mais encore une fois, il s’agit de modifications matérielles apportées aux voitures, elles sont donc limitées dans ce qu’elles peuvent faire dans leur solution à fonction unique [et] vous en avez besoin en grand nombre dans les voitures. »

L’introduction d’un nouveau matériel dans un véhicule peut également prendre jusqu’à cinq ou six ans, alors que le cycle d’adoption d’un nouveau logiciel dans les voitures ne dure qu’un à deux ans.  

L’introduction potentiellement généralisée de voitures sans conducteur ne rendrait pas non plus le logiciel obsolète. Reingold affirme que l’industrie automobile est consciente que les passagers de ces véhicules réagissent différemment des passagers des voitures avec un conducteur humain. 

« L’un des mauvais phénomènes dont se plaignent les passagers [dans les voitures sans conducteur] est une forte sensation de mal des transports ; l’accélération n’est pas naturelle », explique-t-il. 

« La prise de virage et la planification du trajet ne sont pas les mêmes que si un conducteur humain le faisait. La voiture veut donc savoir comment les passagers sont affectés par la conduite d’un robot, afin de réinjecter ces informations dans les algorithmes automatiques du conducteur afin de gérer la conduite d’une manière plus conviviale pour les passagers. 

Le potentiel d’autres utilisations du logiciel – comme les soins de santé – n’échappe pas à l’entreprise, dit Reingold, mais pour l’instant, l’industrie automobile est le pilier de l’entreprise. 

« Nous sommes encore une petite startup et nous sommes très concentrés sur les domaines de l’automobile et de la mobilité », dit-il. « Mais il existe de nombreux marchés et cas d’utilisation supplémentaires où cette technologie peut être utilisée et présenter de la valeur. »