ABONNEZ VOUS A NOTRE NEWSLETTERÀ mesure que le monde vieillit, les problèmes liés aux soins aux personnes âgées abondent : qui prend soin de nos parents âgés, le font-ils bien et comment assurons-nous le bien-être et la sécurité de manière sensible ?
La startup israélienne Sensi.AI pense qu’elle pourrait avoir la solution avec un système auditif intelligent alimenté par l’IA qui surveille la routine quotidienne, l’environnement et le bien-être d’une personne, ce qui, selon elle, peut améliorer la rétention des soignants et l’assurance de la qualité des soins. seulement pour les personnes âgées, mais aussi pour les bébés, les enfants à besoins spéciaux et autres.
« L’idée est venue de chez moi, à savoir avec ma fille », déclare Romi Gubes, PDG de Sensi.AI. « J’ai compris tout ce monde de soins aux personnes sans défense et à quel point l’élément de transparence manque pour éviter de futurs problèmes. »
Ce manque de transparence, explique-t-elle, est le résultat de la population souvent silencieuse qui nécessite des soins et peut conduire à des angles morts dans le processus de traitement qui empêchent l’amélioration. « Votre utilisateur final ne peut pas témoigner de son expérience », note-t-elle.
Identifier les tendances, les échecs
En tant que vétéran des grandes entreprises de haute technologie, Gubes a décidé il y a deux ans d’exploiter ses vastes connaissances professionnelles pour surmonter ce problème difficile.
« Nous travaillons principalement à domicile et dans les soins aux personnes âgées. Nous interfaçons avec le matériel qui existe déjà à la maison, comme les téléphones et les tablettes – des choses qui ont des capacités d’enregistrement audio – et s’il n’y en a pas, nous installons notre propre appareil », explique-t-elle.
« Nous recevons l’audio et le transmettons au cloud, où il subit un traitement de modèle d’intelligence artificielle axé sur l’analyse audio. »
Au début, note-t-elle, le système écoute et apprend l’environnement du client. Puis, au bout de deux semaines, il crée une base de référence de sa routine quotidienne afin de pouvoir ensuite détecter et mesurer tout événement inhabituel ou irrégulier et alerter les responsables.
Les modèles d’IA sur lesquels les données de l’environnement de chaque personne sont formées sont uniques à un environnement infirmier, explique Gubes. Par exemple, des voix élevées n’impliquent pas nécessairement quelque chose d’extraordinaire, mais plutôt la façon dont un soignant doit communiquer avec un patient malentendant.
Le système est formé pour détecter les cas de résistance aux soins, de détresse physique ou mentale ou d’appels à l’aide, ainsi que les situations difficiles de patients-aidants, voire de négligence ou d’abus.
« Notre objectif est de pouvoir identifier les tendances et les défaillances qui peuvent être évitées à l’avenir grâce à une détection précoce », dit-elle.
Identifier les besoins
Gubes cite un exemple récent de situation complexe relevée par le système : le cas d’une femme âgée retrouvée allongée sur le sol près de son lit le matin.
« Elle se réveillait la nuit avec de graves crises de démence et oubliait qu’elle ne peut pas se lever sans aide, et elle se levait et tombait », dit-elle.
Après que le système de Sensi.AI ait détecté que la femme souffrait de ces crises de démence à des heures régulières pendant des nuits répétées, une aide-soignante a été embauchée pour s’asseoir à ses côtés à ces heures et prévenir les chutes.
Le marché cible de l’entreprise est les États-Unis, où elle travaille déjà avec deux grands réseaux d’infirmières et où ses atouts se font sentir.
Selon elle, les solutions vidéo concurrentes pour le suivi des soins souffrent de deux problèmes principaux. L’un est le manque d’intimité inhérent au film, en particulier dans les tâches délicates telles que se laver et s’habiller. La seconde est la difficulté d’obtenir une couverture complète de la zone souhaitée.
Les « solutions humaines » sous forme d’enquêtes et de questionnaires remis aux patients, à leurs familles et aux soignants peuvent conduire à opposer la parole de l’un à l’autre et à avoir des difficultés à bien comprendre les situations, ajoute Gubes.
Conforme à la confidentialité
Elle souligne que la solution de son entreprise est conforme à la loi HIPAA et que personne n’a accès aux séquences audio brutes. Au lieu de cela, le système produit de courts clips audio pouvant contribuer à l’amélioration du traitement, accessibles via un tableau de bord ou des notifications aux superviseurs des soignants.
« Il n’y a pas d’écoute des informations des gens », dit-elle.
Pour l’avenir, dit Gubes, la solution peut être utilisée pour améliorer et soutenir davantage les soins humains.
« La première chose à faire est de faire de ce système une norme qui deviendra synonyme de soins infirmiers », déclare Gubes.
« Au-delà de cela, nous aimerions aller dans le sens d’un soutien à l’éventail des soignants », ajoute-t-elle, notant la grave pénurie de personnel soignant aux États-Unis.
« Même si un soignant ne vient que cinq heures, Sensi.AI constituera un filet de sécurité 24h/24 et 7j/7 », conclut-elle.
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