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Pensez-vous pouvoir trouver le meilleur prix de billet d’avion et d’hôtel pour vos prochaines vacances ou voyage d’affaires ? Détrompez-vous, ce ne sera pas le cas. Les entreprises touristiques utilisent désormais des logiciels d’intelligence artificielle pour un refinancement de leur offre, parfois des dizaines de fois par jour. Objectif: maximiser les revenus. Pour les voyageurs, le résultat est un jeu de chat et de souris, où les entreprises touristiques sont presque toujours le chat.

Dans le passé, les hôtels et les entreprises commercialiseraient leurs services en fonction des périodes de forte demande, des données sur les ventes passées et du nombre de réservations existantes. Les hôtels baisseraient les prix pour une date future, par exemple, s’ils étaient plus vides que d’habitude, pour stimuler la demande de réservations.

Aujourd’hui, les prix changent souvent. La pratique, appelée «tarification hyper dynamique», prend de l’ampleur, explique Angela Zutburn, directrice de la société de conseil en technologie Alixpartners et co-auteur de The Mathematical Corporation.

La tarification hyper-dynamique est basée sur des charges de données. Selon Zotburn, en plus des informations historiques et saisonnières, les nouveaux systèmes d’intelligence artificielle parcourent le Web à la recherche d’événements d’actualité à travers le monde, de prévisions météorologiques, de recherches Google populaires, de publications sur les réseaux sociaux, d’événements locaux et d’autres facteurs susceptibles d’affecter la demande.

Si, par exemple, le chanteur et rappeur Lizo annonçait une tournée, le système s’attendrait à une augmentation de la demande dans les villes où Lizo apparaîtra, faisant monter les prix là-bas. Si des ouragans sont signalés dans les informations- les prix des vols devront baisser pour inciter les voyageurs à atteindre ces endroits.

« Ces systèmes permettent aux hôtels et autres entreprises touristiques de faire des changements plus fréquents, d’expérimenter les prix et de voir les effets de leurs changements », explique Zutburn.

Selon une étude réalisée par Hopper, une entreprise canadienne qui a créé une application pour prévoir les prix des vols, le coût moyen des vols intérieurs varie 17 fois par jour et le coût des vols internationaux est de 12 fois par jour. Le prix des billets dans les voies très fréquentées, comme la ligne New York-Londres, peut varier jusqu’à 70 fois par jour.

Theresa Van Gronen, vice-présidente adjointe des communications d’entreprise chez Aqua-Aston Hospitality, Hawaï, dit que sa société gère des hôtels à Marriott et Hilton, et chacune a son propre système de tarification dynamique. De plus, Van Gronen gère 40 hôtels indépendants qui utilisent le système de tarification Aqua-Aston, et tous ces systèmes utilisent l’intelligence artificielle.

« L’intelligence artificielle est capable de traduire les données en conclusions plus ciblées, permettant plus de flexibilité et d’agilité », ajoute-t-elle. Ce n’est pas seulement le cas pour la tarification des chambres: la tarification dynamique aide les hôteliers à rédiger des offres spéciales pour un public cible, en fonction des rendements financiers attendus. Van Gronen a déclaré que des informations de ce type sont particulièrement importantes pour les petits opérateurs essayant de concurrencer les marques géantes mondiales.

La compréhension de l’importance des nouvelles technologies a déjà conduit certaines entreprises touristiques à acquérir des entreprises technologiques afin de développer de nouvelles méthodes de tarification. L’automne dernier, Oyo Hotels and Homes, une société hôtelière indienne, a acheté Danamica, une société dynamique de tarification et de données du Danemark.

En réponse aux fortes fluctuations des prix, les sociétés cherchant à acheter des voyages d’affaires pour leurs employés ont commencé à développer des stratégies pour trouver les prix les plus bas. L’année dernière, Egencia, la plateforme de réservation Expedia pour les entreprises, a introduit une fonction qui permet à Internet de rechercher les billets d’avion déjà achetés via son système. Si un prix inférieur est trouvé pour le même type de vol ou de service dans les sept jours suivant l’achat, le système annule et réorganise automatiquement le billet, sans aucune interférence des passagers eux-mêmes ou de la société qui les emploie.

Agencia lance une application similaire pour les chambres d’hôtel, qui recherche des réductions de prix et des réservations de chambres à un prix inférieur. Lorsqu’elle obtient des prix moins élevés, l’entreprise facture une petite commission à ses clients.

Un autre développement qu’Agnesia lance est Smart Mix, un système qui analyse les données des voyageurs d’affaires pour déterminer leurs préférences (par exemple, les vols du soir ou du matin et la préférence pour rester dans un hôtel du réseau particulier), croise les données avec des informations sur les voyages d’affaires et offre aux clients Vols et hébergement appropriés.

Les clients privés ne peuvent pas concurrencer les ressources et la puissance de calcul des entreprises touristiques , mais il existe des moyens d’améliorer leurs chances d’obtenir un prix inférieur pour un vol ou une chambre d’hôtel.

Selon une nouvelle étude, les prix des vols internationaux changent 12 fois par jour, et sur les routes très fréquentées comme New York-Londres, ils peuvent également changer 70 fois par jour

Gary Leaf, fondateur du blog de tourisme View From the Wing, conseille aux voyageurs d’éviter de réserver des chambres d’hôtel sans annulation ou réservation, même si leur prix est légèrement inférieur au tarif fixe sur les réservations plus flexibles. Il recommande aux voyageurs de vérifier occasionnellement les prix sur les sites Web des hôtels ou sur d’autres sites auxquels les hôtels peuvent comparer les prix. Il ajoute que les membres d’organisations comme AAA peuvent obtenir des prix bas comme la réservation de chambres sans annulation – sans renoncer à l’annulation.

De plus, dans de nombreux cas, les agents de voyages peuvent offrir des rabais sur les hôtels et les vols. Les agents travaillent avec des grossistes qui achètent une grande quantité de billets d’avion et de chambres et d’hôtel et obtiennent des prix bas, et parfois ils peuvent appliquer une partie de la remise aux consommateurs.

Les voyageurs peuvent également essayer d’en savoir plus sur l’écosystème des hôtels dans les endroits qu’ils aiment visiter, relativement élevé sur une fourchette de trois à six mois à l’avance, explique le PDG de Hopper, Fred Lalond

Lalonde note que les prix commencent à baisser au cours des trois derniers mois avant l’arrivée, de sorte que dans ce laps de temps, les voyageurs peuvent trouver les meilleures offres. Cependant, ils n’obtiendront pas nécessairement l’hôtel ou le quartier qu’ils voulaient.

Dernièrement, de plus en plus d’entreprises surveillent l’évolution des prix, les augmentations et les baisses de prix et envoient des alertes aux clients. En août, Google a introduit une nouvelle fonctionnalité appelée Insights (Google Insights) dans son service de réservation de voyages, Google Flights, où, par exemple, il introduit, en moyenne, des billets d’avion moins chers (verts) et moins chers (rouges) pour certains itinéraires.

L’automne dernier, Google a brièvement passé en revue un autre service – la « Garantie du meilleur prix » – qui promettait à quiconque a réservé un vol sur Google Flights que la société suivrait le prix et paierait la différence en cas de baisse avant le vol. Mais la semaine dernière, Google a annoncé qu’il n’était pas sûr que vous puissiez à nouveau offrir ce service.

Hofer dit que la société analyse les prix des compagnies aériennes et les prix du comportement des hôtels et des clients depuis une décennie pour donner aux utilisateurs des conseils sur la bonne planification des réservations d’hôtels et de compagnies aériennes, et sur les itinéraires optimaux.

Pour économiser de l’argent, l’entreprise propose également des destinations alternatives. Par exemple, si un grand nombre de voyageurs explorent des vols de New York à Rome et de New York à Milan aux mêmes dates, l’intelligence artificielle de Hopper peut recommander la destination la moins chère parmi eux, mais pas leur destination principale.

« Si suffisamment de personnes le font, le système voit cela comme une alternative possible que d’autres clients pourraient vouloir », a-t-il déclaré à Lund. Il a déclaré que Hopper avait déjà environ 45 millions de clients dans 120 pays.

Lalond ajoute que plus d’hôtels ont plus de compagnies aériennes offrant des tarifs différents pour la même chambre sur différents sites, donc Hopper garde une trace des forfaits d’hébergement, des ventes de foudre et des prix offerts aux clients dans certaines régions et plus encore. « Nous faisons toute la collecte d’informations », explique Lalonde. Hopper facture des frais sur les billets vendus par son intermédiaire.

La prochaine vague de systèmes de tarification dynamique utilisera des données « non structurées », en plus des données structurées existantes, explique Wilson Fang, vice-président d’Aspen Technologies de Sydney, en Australie, qui fournit des données aux entreprises pour leurs systèmes d’intelligence artificielle.

Les données structurées sont des données bien définies, telles que les températures prévues et les ventes historiques. En revanche, les informations non structurées doivent généralement être interprétées. L’emplacement d’une photo prise depuis le balcon d’un hôtel et publiée sur un réseau social avec la légende « Ahla Nof! », Par exemple, doit être identifié et étiqueté. Lorsqu’on critique un hôtel, il faut comprendre quelle était l’attitude des critiques.

« Ce type d’informations a une grande valeur et peut également être utilisé dans un modèle de tarification », explique Fang.

Les hôtels disposent de vastes informations commerciales sur la nature des activités de l’entreprise, mais bon nombre d’entre eux ne sont pas formés pour les traiter intelligemment et qualitativement afin d’améliorer la rentabilité de l’entreprise. En fait, la technologie disponible aujourd’hui sur le marché qui étudie le comportement des clients pour maximiser le profit sur le billet d’avion ou la chambre d’hôtel peut non seulement servir le système de gestion des prix des compagnies aériennes et des hôtels, mais peut également aider les hôtels d’autres manières.

« L’hôtel est une entreprise très traditionnelle, et il est difficile de mettre la modernité dans la tradition », explique Boaz de Han, partenaire fondateur de la société de haute technologie Exlando, spécialisée dans l’analyse de données pour les entreprises. « Mais après avoir montré à leurs propriétaires ce qu’ils peuvent apprendre des données qui s’y trouvent, ils sont stupéfaits et comprennent à quel point leur gestion s’est appuyée sur l’intuition. Un traitement approprié permet de profiler les groupes et les touristes, de comprendre la nature des fournisseurs d’hôtels, etc.

Ronny Timsit, PDG d’Inbal Hotel à Jérusalem, explique que, contrairement au commerce de détail, les hôtels-hôtels sont relativement définis et faciles à segmenter. ‘. « Chacun de ces groupes a un prix moyen et le nombre de chambres que j’attribue », explique Timsit. « Dans le passé, il m’était difficile de prendre de telles décisions: ai-je plus de groupes, combien de demandes ai-je pour des groupes via un agent particulier, quel est le prix que je peux prendre pour chaque segment? » Je peux vérifier combien de chambres un agent particulier m’a apporté par an, à quel prix moyen et combien de ses clients ont finalement annulé. Les annulations sont une zone critique de l’hôtel et, en traitant les informations existantes, je peux voir en quelques secondes, s’il y a un agent qui est un annulateur en série.  »

Tismetsit affirme également que la technologie mise en œuvre par les systèmes hôteliers l’aide à associer l’agent aux marchés qu’elle fournit. « Par exemple, je peux voir que cela ne m’apporte que des invités américains, et donc comprendre où je dois travailler davantage – peut-être que je devrais aller au Brésil et convaincre les agents locaux que mon hôtel convient aux touristes brésiliens. De cette façon, je peux maintenir une diversité maximale et un risque minimal, dans le cas où un marché particulier est atteint Je peux dire quel type de chambre il réserve et à quel prix je lui ai vendu. Je savais ce qui m’entourait.  »

Granit Sharon, directeur de l’innovation à l’Association des hôtels, a déclaré: « J’ai rencontré de nombreux petits et grands directeurs d’hôtels, et je dois souligner qu’ils ont une grande volonté d’intégrer la technologie et l’innovation, mais la difficulté est d’intégrer les nouveaux systèmes avec les systèmes de la génération précédente, qui sont l’épine dorsale d’une maison. Cela nécessite beaucoup d’investissement et de ressources, mais aussi des connaissances et une ouverture pour adopter des processus nouveaux et opérationnel

 

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