ABONNEZ VOUS A NOTRE NEWSLETTERDes chercheurs de l’Université Ben Gourion du Néguev (BGU) ont développé une méthode pour localiser l’emplacement d’un opérateur de drone qui pourrait opérer de manière malveillante près des aéroports ou de l’espace aérien protégé en analysant la trajectoire de vol du drone, fournissant une solution pour un nouvelle et menace émergente.
Les drones, petits systèmes aériens sans pilote, posent des risques de sécurité importants en raison de leur agilité, de leur accessibilité et de leur faible coût. Il existe un besoin croissant de développer des méthodes de détection, de localisation et d’atténuation des opérations aériennes malveillantes et nuisibles.
“Actuellement, les opérateurs de drones sont localisés à l’aide de radiofréquences (RF) et nécessitent des capteurs autour de la zone de vol qui peuvent ensuite être triangulés”, explique le chercheur principal Eliyahu Mashhadi, un étudiant en informatique de BGU. «Cela est difficile en raison de la quantité d’autres signaux WiFi, Bluetooth et IoT dans l’air qui obstruent les signaux des drones.»
Les chercheurs ont formé un réseau neuronal profond (DNN) pour prédire l’emplacement des opérateurs de drones, en utilisant uniquement le chemin des drones, ce qui ne nécessite pas de capteurs supplémentaires.
«Notre système peut désormais identifier les modèles de l’itinéraire du drone lorsque le drone est en mouvement, et l’utiliser pour localiser l’opérateur du drone», explique Mashhadi.
Lorsqu’il a été testé sur des trajets simulés de drones, le modèle a pu prédire l’emplacement de l’opérateur avec une précision de 78%. La prochaine étape du projet serait de répéter cette expérience avec des données capturées à partir de vrais drones.
“Maintenant que nous savons que nous pouvons identifier l’emplacement de l’opérateur du drone, il serait intéressant d’explorer quelles données supplémentaires peuvent être extraites de ces informations”, a déclaré le Dr Yossi Oren, maître de conférences au Département de génie logiciel et des systèmes d’information de BGU et chef du laboratoire de sécurité de la mise en œuvre et des attaques latérales, qui a également contribué à la recherche.
“Les informations possibles incluraient le niveau d’expérience technique et même l’identité précise de l’opérateur du drone”, a-t-il ajouté.
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