Un dysfonctionnement du moteur, une fuite de carburant ou un mauvais entretien peuvent entraîner la mort des pilotes, de leurs équipages et de leurs passagers, mais cela peut changer grâce à un groupe d’étudiants israéliens.

Un groupe de recherche israélien Technion dirigé par le professeur Nahum Shimkin, doyen de la Viterbi School of Electrical Engineering du Dr. Bar-Gill, a développé un algorithme en ligne pour résoudre ce problème.

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«L’algorithme en ligne calcule (et révise périodiquement) la trajectoire optimale au niveau mondial en termes de perte d’altitude minimale, en tenant compte des obstacles du terrain générés par la descente et de l’intensité estimée des vents dans l’avion et des vents transversaux. à bord « , écrit le Technion d’Israël dans un communiqué de presse.

L’algorithme aiderait les pilotes en détresse, à l’instar de Chesley Sullenberger, qui a été contraint d’atterrir sur la rivière Hudson en 2009 après que ses deux moteurs aient été compromis.

« Puisque notre objectif est d’aider un pilote soumis à un stress extrême, il est impératif de valider l’algorithme en vol réel », a déclaré l’équipe à Israel Technion. « Nous avons choisi de tester notre algorithme optimal sur un Cessna 172 – afin de démontrer à la fois le choix optimal de la piste, la génération de la trajectoire, ainsi que le suivi de cette trajectoire par le pilote Catastrophe. »

La simulation mise au point par les élèves pour tester l’algorithme « implique la modélisation du vol, la génération du chemin optimal vers la piste d’atterrissage préférable et la signalisation sur un écran – afin que le pilote puisse suivre ce chemin. » Cet environnement [simulé] a grandement contribué à notre débogage S / W intégré et, par conséquent, à la réussite de notre expérience aéroportée », a déclaré l’équipe.

L’algorithme a permis de diriger un vol simulé connaissant une panne moteur à l’ouest du mont Tabor vers une piste d’atterrissage située à l’est de la montagne et lui a donné la trajectoire optimale à suivre par le pilote d’essai.

«Ainsi, nous avons validé notre concept en vol, en tant qu’algorithme temps réel permettant de surveiller la trajectoire optimale dans le monde entier par le pilote. Cet algorithme en temps réel globalement optimal, développé par l’équipe de recherche Technion, peut être facilement adopté dans les cabines d’avions de GA, ainsi que pour les UAV », a déclaré l’équipe à Technion.

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